Anahtar kelimelere, sipariş veya ürün koduna veya seri numarasına göre aramayı deneyin, örn. "CM442" veya "teknik bilgi"
Aramayı başlatmak için en az 2 karakter girin.

Dijital avantaj

Endress+Hauser, iç proses optimizasyonu için verilerden ve yapay zekadan yararlanıyor. Bu yaklaşım, şirketin giderek daha yüksek standartlarda hizmet vermesine ve nihayetinde müşterileri memnun etmesine yardımcı oluyor.

09.02.2026 Metin: Christine Böhringer Grafik: 3st kommunikation
Kalibrasyon zaman alır.
Endress+Hauser, iç proseslerin optimizasyonu için verileri ve yapay zekayı kullanıyor. ©Endress+Hauser

Endress+Hauser ölçüm enstrümanları çok çeşitli modellerde üretildiğinden, pratikte her enstrüman benzersizdir.

Hassas tahmin

Endress+Hauser ölçüm enstrümanları standart envanter öğeleri değildir. Bu cihazlar çok çeşitli modellerde üretildiğinden, pratikte her enstrüman benzersizdir. Şirket, her yıl sipariş üzerine yaklaşık üç milyon sensör üretiyor; bunların çoğunun teslim süresi sadece birkaç gündür. Kurumsal tedarik zinciri proje direktörü Oskar Kroll, “Tesislerimizin malzeme ve kaynaklara doğru miktarda ve doğru zamanda ulaşabilmesini sağlamak için, pazar talebini en az 12 ay önceden tahmin etmemiz gerekiyor” diyor. Kısa süre önce piyasaya sürülen bir makine öğrenimi modeli, bu alanda ekiplere destek olmaya başladı. “Tarihsel verilerin analiziyle belirli kalıplar ve karşılıklı ilişkiler tespit edildi; şimdi model, bu bulguları yeni verilere uygulayarak sensörlerimize yönelik talebi tahmin ediyor,” diye açıklıyor Kroll. Hazırlanan model, şirket içi bilim insanları ve dış uzmanlar tarafından verilen ve sadece üç ay süren bir eğitim sürecinin ardından fiyat teklifleri, gelen siparişler, döviz kurları, petrol ve gaz fiyatları, ekonomik göstergeler ve resmi tatiller gibi faktörlere dayalı ilk talep tahminlerini yapmaya hazır hale geldi.

“Modeli optimize etmek için, gelen siparişlerin gerçek seviyesini önceden bildiğimiz dönemler üzerinde geriye dönük test yaptık. Şimdi, bir yıldır bu modeli 12 aylık hareketli tahminlerde kullanıyoruz. İlgili ülkelerdeki ekiplerimiz bu tahminlerin gerçekçiliğini kontrol ediyor ve kendi görüşlerini ekliyor,” diyor Kroll. İnsan zekası ile yapay zekanın birleşimi iyi sonuçlar veriyor. Kroll: “İlk rakamlar, tahminlerin daha isabetli hale geldiğini gösteriyor. Bu, planlamamızı iyileştiriyor ve müşteri beklentilerini güvenilir bir şekilde karşılamamıza yardımcı oluyor.” şeklinde konuştu

Prewave’in müşterilerinden biri olan Endress+Hauser, bu aracın geliştirilmesine katkıda bulunma olanağına kavuştu. ©Endress+Hauser

Giderek artan sayıda şirket, tedarik zincirlerinin insan haklarını veya çevresel yükümlülükleri ihlal etmediğinden emin olmakla yükümlüdür.

Şeffaf tedarik zincirleri

Şirketler açısından, tedarik zincirlerinin insan haklarını ve çevresel yükümlülükleri ihlal etmediğinden emin olma konusu giderek daha büyük bir zorunluluk haline geliyor. Bu, tedarikçilerin yakından incelenmesi ve izlenmesi anlamına gelir. “Endress+Hauser’in kurumsal tedarik müdürü Thomas Nierlich, “12.000’den fazla tedarikçisi bulunan uluslararası bir şirket olarak, bu gereksinimleri yerine getirmenin tek yolunun bir destek sistemine sahip olmak olduğunu biliyorduk” diyor. Ekibi, aradıkları çözümü Prewave'de buldu. Bu startup şirketi, web ve sosyal medyadan elde edilen bilgileri 400’den fazla dilde analiz etmek için yapay zeka kullanan bir platform geliştirmiştir. Thomas Nierlich, “Prewave, 24 saat kesintisiz çalışarak bu verileri analiz ediyor ve stratejik tedarikçilerin risk değerlendirmelerini gerçekleştiriyor,” diye açıklıyor. Bir tedarikçinin fabrikasının yakınında bir protesto gösterisi ya da bölgede bir doğal afet meydana gelirse, küresel tedarik ekibi ve yerel satın alma görevlileri bu konuda bilgilendirilir. Nierlich, “Tedarik zincirimizde aksaklıkların yaşanmasını önlemek için belirli konularda genel olarak işbirliği yapmamız gereken tedarikçiler olup olmadığını da bir bakışta görebiliyoruz” diyor. Prewave’in ilk müşterilerinden biri olan Endress+Hauser, bu aracın geliştirilmesine katkıda bulunma imkanına da kavuştu. “Hizmet ve üretim şirketlerimiz de artık genel risk yönetimi ve yeni tedarikçilerin değerlendirilmesi için Prewave’i kullanıyor. Tüm bunlar, tedarik zincirlerimizi güçlendirmemize yardımcı oluyor ve siparişleri güvenilir bir şekilde ve zamanında yerine getirme kabiliyetimizi artırıyor," diye açıklıyor Nierlich.

Kalibrasyon, Endress+Hauser’in üretim prosesinde hayati öneme sahip bir adımdır. ©Endress+Hauser

Endress+Hauser'da kalibrasyon, üretim prosesinin önemli bir aşamasıdır.

Hızlı kalibrasyon

Kalibrasyon, Endress+Hauser’in üretim prosesinde hayati öneme sahip bir adımdır. Akış ölçüm teknolojisi ürün merkezinde kalibrasyon sistemlerinden sorumlu baş proje yöneticisi Jörg Zacheres, “Ölçüm enstrümanlarımızın teknik özellikler dahilinde çalıştığından bu şekilde emin oluyoruz,” diyor. Ancak kalibrasyon zaman alır. “Bu yüzden kendimize şu soruyu sorduk: Kaliteden ödün vermeden bu proses hızlandırılabilir mi?” Amaç, Endress+Hauser tarafından en sık satılan tür olan elektromanyetik akış ölçerler siparişlerinin karşılanma sürecini hızlandırmaktı. Buradaki zorluk, görünürlükle ilgiliydi; ileri düzey kalibrasyon uzmanı Jonas Bretz şöyle açıklıyor: “Prosesin büyük bir kısmı otomatikleştirilmiş ve tesisin görünmeyen bir köşesinde gerçekleşiyor.” Ekip, şeffaflığı sağlamak amacıyla çeşitli kaynaklardan yararlanarak enstrüman, proses ve üretim tesisi hakkında üretilen tüm verileri topladı ve birleştirdi. “Böylece sürece dahil olan herkes olayların akışını tüm ayrıntılarıyla ve derinlemesine görebildi. Bu, olayların gelişimi hakkında ortak anlayışımızı daha da ilerletmemizi sağladı,” diyor Bretz.

Ekip, yetkili makamlarla yakın işbirliği içinde çalışarak dünya çapındaki tesislerde kalibrasyon prosesini optimize etti. Jörg Zacheres sonuçtan çok memnun: “Kalibrasyon prosesi artık yaklaşık yüzde 30 daha kısa sürüyor. Bazı adımlar kaldırıldı, diğerleri sadeleştirildi ve hatta ek bir kalite kontrol adımı da eklemeyi başardık." Ekip ayrıca Coriolis akış ölçerlerin kalibrasyon süresini kısalttı. Ve hazırlık aşamasında olan başka projeler de var: “Grup genelinde bir veri ve yapay zeka platformu kurduk; bu platform sayesinde yakında tüm kalibrasyon verilerini otomatik ve standart bir şekilde toplayabileceğiz. Veri ürün sorumlusu Jean Gutknecht, “Bu, veri bilimcilerimizin işlerini kolaylaştıracak ve optimizasyon projelerini daha da hızlı hayata geçirmemize yardımcı olacak” diyor.

Benzer konulara bakın